이스라엘-하마스 전쟁에서 현대적인 기술의 한 축으로 등장한 AI '하브소라'는 방대한 데이터 분석을 기반으로 하마스 요원의 위치를 정확히 찾아내고, 민간인 피해를 최소화하기 위한 고급 인공지능(AI) 시스템입니다.
이스라엘 방위군(IDF)은 하브소라를 통해 목표물을 빠르게 찾아내어 공격하고, 전투 기간 동안 1만2000개 이상의 목표물을 공격했습니다.
하브소라는 머신러닝 알고리즘의 핵심 기능 중 하나인 '확률적 추론'을 이용하여 표적을 생성합니다. 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 식별하고 결괏값을 설정하는 데 효과적으로 활용되며, IDF는 최근 몇 년 동안 무장세력 용의자에 대한 데이터베이스를 구축하여 이를 기반으로 하브소라를 개발했습니다.
이 AI 시스템은 하마스와 관련된 인프라를 정확히 공격하면서 동시에 민간인 피해를 최소화하기 위해 설계되었습니다. 하브소라는 건물에서 대피하는 민간인 비율을 측정하고 빨강, 노랑, 초록색으로 표시하여 상황을 한눈에 알아볼 수 있도록 도와줍니다.
그러나 이러한 AI 기술이 오작동할 우려도 존재하며, 통계적·확률적 추론을 기반으로 하기 때문에 잘못된 표적 분류 가능성이 있습니다.
이스라엘의 하브소라는 미국, 중국, 러시아 등 다른 국가들도 군사용 AI 기술을 개발하고 있는 가운데 주목받고 있습니다. AI가 전쟁에서 표적 식별 및 공격에 사용되는 동안, 국제사회에서는 AI 사용에 따른 윤리적 및 법적 문제에 대한 논의가 진행되고 있습니다. 이는 민간인 보호와 안전 문제에서 새로운 도전과 고민을 야기하고 있습니다.
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