LLM 이란? (ft. 메타 라마, 오픈소스, 인공지능, 거대언어모델)

LLM (Large Language Model)은 방대한 양의 텍스트 데이터에 대해 훈련된 인공 지능 모델입니다.

텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. Chat GPT 와 비슷한 개념으로 생각하면 되겠습니다.

메타 라마가 Chat Gpt 와 다른 부분은 소스의 오픈 여부입니다. 프로그램의 소스는 프로그래머나 회사의 지적 재산이기 때문에 보통 오픈하지 않습니다.

메타는 2022년 11월, LLM인 라마를 오픈 소스로 공개했습니다. 라마는 1.56T 파라미터로 훈련된 언어 모델로, 텍스트를 생성하고, 언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. 라마는 오픈 소스이기 때문에 누구나 사용할 수 있으며, 이를 통해 LLM에 대한 연구와 개발이 활성화될 것으로 기대됩니다.

메타 라마의 소스 오픈은 LLM의 대중화에 중요한 역할을 하게 됩니다. LLM은 대규모 데이터와 컴퓨팅 리소스가 필요하기 때문에, 오픈소스화되지 않으면 대부분의 기업이나 연구소에서 사용할 수 없습니다. 메타는 라마를 오픈소스로 공개함으로써, LLM을 더 많은 기업과 연구소에 제공할 수 있습니다.

메타는 라마의 소스를 오픈 하면서 LLM 시장에서의 지분을 키우려는 것으로 보입니다. 이미 쳇 GPT 와 구글 바드 등의 AI 모델이 시장을 선점한 상황에서 현태세를 뒤집을수 있는 방법으로 소스의 오픈을 선택했을 가능성이 크다고 보고 있습니다.

LLM의 오픈소스화는 AI 산업에 긍정적인 영향을 미칠 예정입니다. LLM을 사용하면, 기업과 연구소는 새로운 애플리케이션을 개발하고, 기존 애플리케이션을 개선할 수 있습니다. 또한, LLM을 오픈소스로 공개함으로써, AI 연구자들이 협력하고, 새로운 아이디어를 공유할 수 있는 기회가 마련되었습니다.

LLM의 오픈소스화는 아직 초기 단계에 있습니다. 그러나, LLM은 AI 산업에 큰 영향을 미칠 잠재력을 가지고 있으며 AI 산업의 발전에 큰 도움이 될 것으로 기대됩니다.